<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>로봇 on 내가 먼저 엿보고 온 시간들</title><link>https://7hehans.github.io/tags/%EB%A1%9C%EB%B4%87/</link><description>Recent content in 로봇 on 내가 먼저 엿보고 온 시간들</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Mon, 30 Jun 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://7hehans.github.io/tags/%EB%A1%9C%EB%B4%87/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Robot Foundation Model, 로봇의 GPT가 온다</title><link>https://7hehans.github.io/tech/rfm/rfm-intro/</link><pubDate>Mon, 30 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://7hehans.github.io/tech/rfm/rfm-intro/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>내가 먼저 엿보고 온 시간들. 그 시작점은 RFM이었다.&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;hr>
&lt;h2 id="rfm이란">RFM이란?&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>RFM(Robot Foundation Model)&lt;/strong> 은 텍스트, 비전, 행동(action) 등 다양한 멀티모달 입력을 통합하여&lt;br>
로봇이 상황을 이해하고, 판단하고, 스스로 움직일 수 있게 해주는 범용 인공지능 모델이다.&lt;/p>
&lt;p>GPT가 언어의 뇌라면, RFM은 로봇의 &lt;strong>시각·행동까지 포함된 진짜 두뇌&lt;/strong>라고 할 수 있다.&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="왜-rfm이-중요한가">왜 RFM이 중요한가?&lt;/h2>
&lt;p>기존 로봇은 대부분 특정 작업만 하도록 프로그래밍되었다.&lt;br>
하지만 RFM은 다음과 같은 특징을 갖는다:&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>💡 다양한 상황에 적응할 수 있는 &lt;strong>범용성&lt;/strong>&lt;/li>
&lt;li>🧠 사전 학습을 통해 빠른 행동 실행이 가능한 &lt;strong>추론 기반 구조&lt;/strong>&lt;/li>
&lt;li>🔄 실제 환경에서의 fine-tuning 없이도 행동 가능&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;blockquote>
&lt;p>기존 방식: Rule-based task-specific →&lt;br>
RFM 기반: One-model for many-tasks&lt;/p></description></item></channel></rss>